Ubs forex sonde

ubs forex sonde

Formaat van die kursus. 'N kombinasie van: - Fasiliteerde besprekings - Slide Presentations - Gevallestudie Voorbeelde. Aan die einde van die kursus sal afgevaardigdes in staat wees om: - Verstaan die nuutste wetgewende en regulatoriese ontwikkelinge op nasionale en internasionale vlak oor Finansiële Misdaad. Assesseer die gratis forex swing handel seine van hierdie ontwikkelinge op die strategie, regulatoriese risikobestuur en kliëntverhoudinge van 'n bank.

Herken "rooi vlae" vir nuwe, vinnig veranderendeen vorms van finansiële misdaad - en kan reageer op hulle. - Stel toepaslike risikokontroles, voldoeningstrategieë en vroeë opsporingsmeganismes uit. Alle Senior Bestuur wat 'n werkende kennis van AML CTF en hulle voorkoming benodig - en 'n bewustheid van die ander relevante en huidige finansiële misdaadkwessies; Formaat van die kursus.

'N kombinasie van: forex hedging tegnieke Ubs forex sonde besprekings - Slide Presentations - Gevallestudies - Voorbeelde. Aan die einde van hierdie kursus sal afgevaardigdes in staat wees om: - Verduidelik hoe AML en CTF voorkom kan word. Verstaan die hoof fasette van AML en CTF soos dit van leef uit forex is op hul maatskappye. Die nasionale en internasionale pogings word aangewend om hulle te bestry. Definieer die maniere waarop 'n maatskappy en sy personeel hulself moet beskerm teen die risiko's van Geldwassery en Terroristfinansiering - Besonderhede hoe 'n maatskappy 'n doelwit kan word vir Geldwassery en Terroristfinansiering: en verduidelik watter "rooi vlae" hulle kan help om enige (verdagte of werklike) kriminele aktiwiteite te identifiseer, te voorkom en te rapporteer Van die ander "hot spots" in die finansiële misdaad.

Masjienleer is 'n tak van kunsmatige intelligensie waarin rekenaars die vermoë het om te leer sonder om eksplisiet geprogrammeer te word. Diep leer is 'n deelveld van masjienleer wat metodes gebruik wat gebaseer is op leer-voorstellings en strukture soos neurale netwerke. Python is 'n programmeertaal op hoë vlak bekend vir sy duidelike sintaksis en kode leesbaarheid. In hierdie instrukteursgeleide, lewendige opleiding sal deelnemers leer hoe om diepleermodelle vir finansies te implementeer deur Python te gebruik, aangesien hulle deur die skepping van 'n diepvoorraad-voorspellingsmodel ontwikkel.

Aan die einde van hierdie opleiding sal die deelnemers in staat wees om: - Verstaan die fundamentele konsepte van diep leer. Leer die toepassings en gebruike van diep leer in finansies. Gebruik Python, Keras en TensorFlow om diep leermodelle vir finansies te skep. Bou hul eie diep leervoorraadprysvoorspellingsmodel met Python. - Ontwikkelaars - Data wetenskaplikes. Formaat van die kursus. - Deel lesing, deel bespreking, oefeninge en swaar praktiese praktyk. Masjienleer is 'n tak van kunsmatige intelligensie waarin rekenaars die vermoë het om te leer sonder om eksplisiet geprogrammeer te word.

Diep leer is 'n deelveld van masjienleer wat metodes gebruik wat gebaseer is op leer-voorstellings en strukture soos neurale netwerke. R is 'n gewilde programmeringstaal in die finansiële bedryf. Dit word gebruik in finansiële aansoeke wat wissel van kernhandelprogramme tot risikobestuurstelsels. In hierdie instrukteursgeleide, lewende opleiding sal deelnemers leer hoe om diepleermodelle vir bankdienste te implementeer deur gebruik te maak van R, aangesien hulle deur die skepping van 'n diep leer-kredietrisiko-model begin. Aan die einde van hierdie opleiding sal die deelnemers in staat wees om: - Verstaan die fundamentele konsepte van diep leer.

Leer die toepassings en gebruike van diep leer in bankwese. Gebruik R om diep leermodelle vir bankwese te skep. Bou hul eie diep leer-kredietrisiko-model met behulp van R.

- Ontwikkelaars - Data wetenskaplikes. Formaat van die kursus. - Deel lesing, deel bespreking, oefeninge en swaar praktiese praktyk. Masjienleer is 'n tak van kunsmatige intelligensie waarin rekenaars die vermoë het om te leer sonder om eksplisiet geprogrammeer te word. Diep leer is 'n deelveld van masjienleer wat metodes gebruik wat gebaseer is op leer-voorstellings en strukture soos neurale netwerke.

Python is 'n programmeertaal op hoë vlak bekend vir sy duidelike sintaksis en kode leesbaarheid. In hierdie instrukteursgeleide, lewende opleiding sal deelnemers leer hoe om diepleermodelle vir bankwese te implementeer deur Python te gebruik, aangesien hulle deur die skepping van 'n diep leer-kredietrisiko-model ontwikkel.

Aan die einde van hierdie opleiding sal die deelnemers in staat wees om: - Verstaan die fundamentele konsepte van diep leer.

Sitemap | Kopiereg ©